Пенсионер не прав! Ведь его самого никто не заставляет жить на пенсию. Хочешь - ложись помирай, а хочешь - иди работать дворником на полставки и покупай каждый месяц новую Ламборгини... Возможностей - море, а он вместо этого на уважаемых слуг народа бочку катит, тварь неблагодарная!
А ведь суд встанет на сторону депутата и обяжет пенсионера выплачивать 50 процентов пенсии в течении пары лет.
Прочитал я это• 19.07.16 13:12
А кто, задрав штаны, бежал голосовать за этого депутата, не пенсионер ли? И еще раз в сентябре проголосует.
Что нужно, чтоб депутат добровольно согласился жить на пенсию?
Чтоб кошка добровольно согласилась съесть горчицу, достаточно намазать её ей на задницу...
Alex Golovin➦Киморкин• 19.07.16 12:38
Думаете, если депутату намазать - тут-то он на 6000 рублей как начнёт жить-поживать, добровольно и с песней?
Киморкин ★➦Alex Golovin• 19.07.16 13:25
>на 6000 рублей
Я знаю о существовании 1 (одного) человека, которому со всеми надбавками и коэффициентами насчитали пенсию 250 (двести пятьдесят) тысяч рублей.
Киморкин ★➦Людовед и Душелюб• 19.07.16 14:57
Ельцин, вроде, назначил М. Горбачеву пожизненную пенсию в размере 40 минимальных размеров оплаты труда (МРОТ) в месяц. С 01.07.2016 МРОТ составляет 7 500 рублей. Кто там говорил, что МРОТ ни на что не влияет?
Но я имел в виду совсем другого человека. Который заслужил свою пенсию.
Киморкин ★➦Alex Golovin• 19.07.16 14:58
Меня, как профессионала в области мат.статистики, всегда больше интересует дисперсия, чем мат. ожидание.
reaper➦Киморкин• 19.07.16 20:26
Хм, а я думал профессионалы работают с полными распределенияим не опускаясь до интегральных параметров :-)
Киморкин ★➦reaper• 20.07.16 14:40
В большом количестве случаев именно два первых момента определяют вид предельного распределения. Поэтому они первое, что обычно интересует. Первое, но Вы правы, отнюдь не последнее. Но тащить полное распределение большого смысла все же нет. Интереснее определить достаточные статистики - те, которые содержат в себе всю информацию о выборке (в рамкам заданной модели, естественно), скорость сходимости к предельным законам, вероятности больших уклонений и т. п.